中国大模型调用量首次超越美国，AI基础设施实现历史性跨越

核心事件：据全球主要AI模型聚合平台“开放路由器”最新数据显示，2026年3月以来，中国主流大语言模型周调用量达到5.16万亿词元（Token），首次超越美国的2.7万亿词元，实现历史性反超。

详细数据：

• 增长轨迹：中国日均词元调用量从2024年初的约1400亿，激增至2026年3月的140万亿，两年内增长超过1000倍。

• 全球排名：全球调用量TOP10模型中，中国模型占据6席，前四名全部为中国企业研发。

• 关键突破：深度求索公司的DeepSeek-V3.2、MiniMax的M2.5、阿里的通义千问等国产模型，在性能与成本平衡上表现突出。

背后驱动因素：

1. 架构创新：中国开发者持续优化“混合专家”（MoE）等高效架构，使模型在计算时仅激活相关部分，显著提升效率并降低成本。以DeepSeek-V3.2为例，其输出100万词元收费仅0.28美元，远低于GPT-5.4的15美元。

2. 开源生态繁荣：中国AI实验室积极拥抱开源模式，形成了相互借鉴、正向反馈的生态体系。《南华早报》援引美国分析人士观点指出，中国不同的开源模型形成生态，为AI发展提供了持续动力。

3. 应用场景丰富：中国在工厂、物流网络和机器人等领域的AI应用，产生了大量“真实世界”数据，形成“数字循环”与“实体循环”的融合，持续改进模型性能。

行业影响：

• 产业信心提振：摩根大通预测，2026年中国AI核心产业规模有望突破1.7万亿元，同比增幅超30%。

• 国际竞争格局重塑：美中经济与安全评估委员会报告承认，尽管面临算力限制，但开放的产业生态使中国仍能够在接近前沿的领域创新。

• 开发者生态迁移：约80%的美国AI初创企业利用中国开源AI模型开展研发，显示技术吸引力持续增强。

专家观点：中国工程院院士倪光南指出，人工智能正加速从数字世界迈向物理世界，2026年全球科技巨头将集体转向物理AI。在这一转型中，中国凭借完整的产业链和丰富的应用场景，正从“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”转变。